Architektur, Governance und Migration
klinischer Daten.
Über 30 Jahre Erfahrung in der Verarbeitung und Auswertung strukturierter wie unstrukturierter klinischer Daten. Spezialisiert auf Interoperabilität, semantische Integrität und nachhaltige Datenarchitekturen — fundiert durch eigene formale Forschung (AION · SILD).
Inspection at
Data-boundaries
Klinische Daten verlieren Bedeutung beim Transfer.
Systematisch. Und meist unbemerkt.
Wenn ein Befund von einem KIS in einen FHIR-Server übertragen wird, gehen Informationen verloren. Nicht immer. Aber systematisch — und niemand merkt es. SILD analysiert auf Basis des mathematischen Modells FM-4 und erkennt vier kanonische Verlustmuster — nachweislich vollständig: jede verlustbehaftete Übertragung fällt in genau eines davon. Das Ergebnis sind formal verifizierbare Audit-Befunde.
4 kanonische Verlustmuster, die SILD erkennt:
ORC → basedOn)08:12–11:47 → 00:00–23:59 (Ganztag)V/A/Z/G)Drei Disziplinen, eine Methodik.
Wo Daten zwischen Systemen wandern, entstehen Verluste — semantisch, strukturell, operativ. Unsere drei Servicebereiche adressieren genau diese Übergänge: vom FHIR-Profil bis zur Plattform-Migration, immer mit dem Anspruch formaler Nachprüfbarkeit statt informeller Best Practice.
FHIR-Governance & Semantische Integrität
Profile, Terminologien und Mappings nach dem Go-live verlässlich pflegen. Das ist keine Implementierungsaufgabe — es ist eine Betriebsdisziplin. „Der Go-live ist ein Projekt. Der Betrieb ist eine Disziplin."
Klinische Datenarchitektur & Migration
Heterogene Subsysteme konsolidieren — auf Basis der eigenen CDV-Methodik (Clinical Data View) und mit drei Jahrzehnten Datenbank-Erfahrung über acht Systeme hinweg. Praxisnah, testbar, dokumentiert.
Plattform & Infrastruktur
Skalierbare Speicher-, Compute- und DevOps-Architekturen für klinische und industrielle Anwendungen — vom ZFS-NAS bis zur Object-Cloud, vom PostgreSQL-Tuning bis zur durchgängigen DevOps-Strecke.
Wir messen den Bedeutungsverlust in Ihrem FHIR-Betrieb.
Wenn Ihr FHIR-Server produktiv ist und der erste API-Call erfolgreich war, beginnt die eigentliche Disziplin: die laufende Sicherstellung, dass klinische Bedeutung beim Transfer erhalten bleibt. Das SILD-Audit liefert eine quantifizierte, reproduzierbare Bestandsaufnahme — gegen das mathematische FM-4-Modell, formal verifiziert mit Z3.
Analyse
Wir prüfen Ihre produktiven FHIR-Exporte gegen das FM-4-Modell und identifizieren Vorkommen der vier kanonischen Verlustmuster — Type Narrowing, Temporal Collapse, Attribute Dropping, Reference Severing.
Bericht
Quantifizierter Bedeutungsverlust pro Muster und Severity — mit konkreten Beispielen aus Ihren Daten. Reproduzierbares Audit-Protokoll, das im Re-Audit messbar wird.
Empfehlungen
Konkrete Profil-Anpassungen, Mapping-Korrekturen und Governance-Verantwortlichkeiten — keine generischen Best Practices, sondern priorisierte Maßnahmen pro identifiziertem Befund.
AION & CAIRN — die formale Grundlage.
SILD ist kein Workaround, sondern Mathematik. Die formalen Grundlagen — Allen-Relationen, DAG-basierte Typhierarchien, kausale Inferenz, ε-Differential Privacy — sind als eigenes wissenschaftliches Ökosystem veröffentlicht: AION als formales Modell, CAIRN als Python-Referenzimplementierung. Open Source unter AGPL-3.0, publiziert auf Zenodo, verfügbar auf PyPI.
AION
Formal-mathematisches Betriebssystem für klinische Daten. 13 Allen-Relationen, DAG-basierte Typhierarchie (Z3-verifiziert), kausale Inferenz, erklärbare KI, ε-Differential Privacy.
aion-clinical.eu →CAIRN
Python-Referenzimplementierung mit bidirektionalem FHIR R4-Mapping, HL7 v2-Adaptern, MLLP-Listener — und dem SILD-Detektor als integriertem Bestandteil. Aktuell aion-clinical 2.0.1.
ISCaD GmbH — Independent Software, Consulting and Development.
Architektur klinischer Daten ist eine Disziplin — keine Improvisation
Gegründet im Jahr 2000, mit Sitz in der Wedemark bei Hannover. Spezialisiert auf Architektur, Governance und Migration klinischer Daten — vor allem dort, wo der Übergang zwischen Systemen kritisch wird: FHIR-Profilierung, semantische Integrität, Datenmigration.
Eigene formale Forschung im AION / CAIRN / SILD-Ökosystem mit fünf Open-Access-Publikationen auf Zenodo. AGPL-3.0 Open Source. Kommerzielle Lizenzen auf Anfrage.
- Gegründet
- 2000 · Wedemark, Niedersachsen
- Rechtsform
- GmbH · HRB 220407 · AG Hannover
- Geschäftsführung
- Friedhelm Matten
Vita auf LinkedIn → - Schwerpunkte
- Klinische Daten · FHIR / HL7 / DICOM · Interoperabilität · Migration · Plattform-Architektur
- Forschung
- AION · CAIRN · SILD · 5 Papers auf Zenodo
- Lizenz
- AGPL-3.0 · Kommerziell auf Anfrage
Was wir schon gebaut haben.
Eine Auswahl von Mandaten, die Methodik und Tiefe der Arbeit zeigen. Die Reihenfolge folgt nicht der Chronologie, sondern dem inhaltlichen Schwerpunkt.
Klinisches Informations- und Auswertungssystem
Webbasiertes Auswertungssystem für klinische Daten an der Medizinischen Hochschule Hannover. Integration von Patienten-, Operations-, HLM-, DICOM- und Labordaten über HL7-Schnittstellen. Aktuelle Daten in Form von ADT/ORU-Messages, fortlaufende Integration weit zurückreichender Altdaten.
HL7-Integration & Qualitätssicherung
Klinische Datenintegration aus KIS, HL7, iMedOne, HLM- und Legacy-Systemen. Aufbau patientenbezogener Datenströme zur Unterstützung nationaler und internationaler QS-Verfahren in Kinderkardiologie und Kinderherz-Chirurgie. Webapplikation zur automatischen Steuerung der QS-Dateneingabe und manuellen Korrektur nach Freigabe.
Clinical Data View (CDV)
Entwicklung einer Datenstruktur zur Verwaltung und Auswertung komplexer, strukturierter wie unstrukturierter klinischer Daten. Migrationstool zur Konsolidierung von Datenbeständen aus Subsystemen mit heterogenen Datenbankstrukturen und -typen in das CDV — die methodische Grundlage vieler unserer Mandate.
ZFS Server System / SOPHOS Firewall
Aufbau eines ZFS-basierten Server-Systems mit dezentraler Replikation. Samba-Server mit ACL für gemischte Client-Umgebungen (MacOS / Windows / Linux). SOPHOS-Firewall als Netzwerk-Perimeter mit segmentierten Zonen für Betrieb, Verwaltung und Backup. Anschließende Migration der Datenbestände auf Object Storage (MinIO mit S3-Schnittstelle) sowie Aufbau von Auswertungs- und Administrations-Werkzeugen für den laufenden Betrieb.
Backend-Plattform & DB-Optimierung
Anbindung von Küchen und Online-Bestell-/Lieferprozessen (Uber, Wolt, Lieferando). PostgreSQL-Performance-Optimierung, DevOps-Aufbau (GitLab, WireGuard), Stabilisierung produktionsnaher Betriebsstrukturen. Umfangreiche Python-Entwicklung im Backend.
HealthSafe24 — CIO & Gesellschafter
Verantwortung für Technologie und Architektur der HealthSafe24 GmbH als Chief Information Officer und Mitgesellschafter. Anschließend externe Beratungsrolle für strategische und technische Weiterentwicklung.
Auswahl vergangener Mandate.
Gruppiert nach Bereich. Aus drei Jahrzehnten ein bewusst zurückhaltender Auszug — nicht alle Projekte sind hier verzeichnet, manche unterliegen Vertraulichkeitsvereinbarungen.
Gesundheitswesen · Wissenschaft
- Medizinische Hochschule Hannover
- Herzzentrum Leipzig
- Herz- und Diabeteszentrum NRW
- HealthSafe24 GmbH
Öffentliche Hand · Bildung
- Region Hannover
- Deutscher Industrie- und Handelskammertag
- Niedersächsisches Studieninstitut
- Technologie-Zentrum Hannover GmbH
Wirtschaft · Industrie
- Informix Deutschland GmbH
- Deutsche Telekom AG
- T Systems
- EXPO 2000 GmbH
- Cash Cow Farmers GmbH
- Cloudeatery GmbH
- Yobst GmbH
- Nicolai Sanitätshäuser
Was wir denken und schreiben.
Beobachtungen aus der Praxis — vor allem zur Lücke zwischen FHIR-Go-live und langfristig tragender Datenintegrität. Verdichtungen aus Mandaten, gespiegelt an formaler Methodik.
Der Go-live ist ein Projekt. Der Betrieb ist eine Disziplin.
Viele Krankenhäuser führen FHIR ein. Aber der eigentliche Test beginnt nicht beim ersten erfolgreichen API-Call. Er beginnt sechs Monate später — wenn sich zeigt, ob Profile, Terminologien und Mappings tatsächlich gepflegt werden, oder im Niemandsland zwischen IT, Fachbereich und Architektur stillgelegt sind.
Vollständig lesen →Profile als Verträge.
Ein FHIR-Profil ist kein technisches Dokument — es ist ein Vertrag zwischen Quell- und Zielsystem. Was der Vertrag nicht festschreibt, geht beim ersten Mapping verloren. Über die Anatomie guter Profile und warum „validiert" nicht reicht.
Vollständig lesen →Semantische Erosion ohne Fehlermeldungen.
Wenn klinische Daten an Bedeutung verlieren, gibt es selten einen Stack-Trace. Die vier kanonischen Verlustmuster — Type Narrowing, Temporal Collapse, Attribute Dropping, Reference Severing — und wie SILD sie formal erkennt.
Vollständig lesen →Bereit für ein Gespräch?
Egal ob SILD-Audit, FHIR-Profilierung, Plattform-Migration oder ein Sparring zu Ihrer Datenarchitektur — wir melden uns innerhalb von 48 Stunden.
Discovery-Gespräch (30 Min)
Unverbindlich. Wir verstehen Ihren Use Case, prüfen Passung und sagen ehrlich, ob wir der richtige Partner sind.
SILD-Audit oder PoC (2–6 Wochen)
Konkreter Anwendungsfall auf realen Daten, Ende-zu-Ende demonstriert. Klares Go/No-Go-Kriterium vor jedem weiteren Schritt.
Mandat oder begleitende Beratung (3–12 Monate)
Produktive Umsetzung mit echtem Datenfluss. Oder: laufende Begleitung definierter Prozesse als verlässliche Erweiterung Ihres Teams.